题目描述：
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解题思路：
时间复杂度：$O(n)$, 空间复杂度：$O(n)$.
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class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
vector<int> vec(array.size());
vec[0] = array[0];
int temp = array[0];
for(int i = 1; i < array.size(); i++)
{
if(temp + array[i] >= array[i])
vec[i] = temp + array[i];
else
vec[i] = array[i];
temp = vec[i];
}
return *max_element(vec.begin(), vec.end());
}
};
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时间复杂度：$O(n)$, 空间复杂度：$O(1)$.
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class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
int cursum=array[0];
int maxsum=array[0];
for(int i=1;i<array.size();i++)
{
cursum+=array[i];
if(cursum<array[i])
cursum=array[i];
if(cursum>maxsum)
maxsum=cursum;
}
return maxsum;
}
};
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